AI News

🌍 🏥 ИИ-помощник врача: уже не фантастика, а рутина Нобелевскую премию по химии в 2024 году дали за ИИ-модель, предсказывающую структуру белков. Но реальная революция происходит проще: ИИ-секретарь записывает приём пациента, и врач наконец может смотреть в глаза, а не в монитор. Это уже работает. Врачи используют ИИ как второе мнение при диагностике. ИИ-скрайбы (цифровые помощники) фиксируют диалог врача и пациента автоматически. Люди это любят — врачи становятся внимательнее, пациенты чувствуют себя услышанными. Помимо диагностики, ИИ открывает дверь к созданию новых лекарств. Модели обучаются на миллионах молекул и предсказывают эффективность соединений быстрее, чем лабораторные эксперименты. Самый быстрый результат? Административная сторона. ИИ берёт на себя бумажную работу, которая раньше отнимала у врачей 40% времени приёма. 💡 Для российских регионов это критично. В удалённых районах дефицит специалистов, а ИИ-консультант может помочь врачу амбулатории принять правильное решение. МИС с ИИ-интеграцией — это не гик-фишка, а инструмент доступности медицины. 🔗 Источник: Vox #healthtech #медицина #ИИ This message was sent automatically with n8n

🇷🇺 🤖 ИИ клонировал аналитическую платформу за 48 часов. Что получилось на самом деле Спор о смерти программистов закончился краш-тестом. Разработчик выдал ИИ задачу: скопировать сложную корпоративную систему анализа данных за два дня. Нейросеть справилась быстро, но... Первая итерация работала, но далеко не идеально. ИИ воспроизвёл архитектуру и основной функционал, но пропустил критические детали интеграции с внешними API. Код был рабочий примерно на 70% — остальное требовало ручной доработки опытного разработчика. Самое интересное: ИИ отлично справился с рутиной (генерация UI-компонентов, стандартные функции), но спотыкнулся на бизнес-логике и оптимизации под нагрузку. Система работала медленнее оригинала в 3-4 раза. Ошибки в обработке больших объёмов данных привели к утечкам памяти. Вывод простой: ИИ-кодирование — это не замена разработчикам, а инструмент для ускорения рутины. Для реальных продуктов нужна человеческая экспертиза в архитектуре, безопасности и производительности. 💡 Это важно для региональных проектов цифровизации. Когда запускаете ИИ-ассистента для разработки МИС, ГИС или систем видеоаналитики — не ждите волшебства. Генерируйте код быстрее, но проверяйте критичные части с архитекторами. Для государственных систем небрежность неприемлема. 🔗 Источник на Habr #ИИ #вайб-кодинг #разработка This message was sent automatically with n8n